什么是 AIGC？
AIGC，即AI-generated Content，是一种利用人工智能进行内容创作的方式，被认为是继PGC（Professionally-generated Content）和UGC（User-generated Content）之后的一种新型内容创作方式。
AIGC在文字、图片、音视频、软件开发等多个领域发展迅速，近几年也有很多专注于AIGC的创作体验平台，用户输入一句话，让AI合成一张与之相关的图片描述，或者更常见的是，输入一篇文章的描述，或者只是一个故事的开头，然后让 AI 为您完成文章。它在任何需要写作或内容创建的地方都有广泛的应用，例如编写财务报告、开发代码或创建销售/营销材料。它可以帮助人们更快地理解和分析复杂的信息，从而帮助他们做出更好的决策并产生巨大的价值。由于技术的进步，这些提高生产力的愿景正在成为现实。
以前AI只是辅助内容创作的工具，而今天AI已经可以成为创作的主体，能够独立完成写作、设计、绘画等创意性工作。
SOTA 人工智能模型
生产工具的进化，大模型让AIGC成为可能。
SOTA，全称「state-of-the-art」，用于描述机器学习中取得某个任务上当前最优效果的模型。 例如在图像分类任务上，某个模型在常用的数据集（如ImageNet）上取得了当前最优的性能表现，我们就可以说这个模型达到了SOTA。
ChatGPT、GPT-3/3.5/4、DALL-E 2、Stable Diffusion 和 MidJourney 的提示。
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ChatGPT：OpenAI 的 AI 语言模型，使用深度学习技术生成类似人类的文本。它可以执行范围广泛的语言任务，例如语言翻译、文本摘要和问答。
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GPT 4：GPT 4 是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。 GPT-4 是一个大型多模式模型，在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。
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GPT 3：OpenAI 的 AI 语言模型，text-davinci-003，GPT 系列的第三次迭代。它使用深度学习技术生成高质量的自然语言文本。
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DALL-E 2：OpenAI 的 AI 图像模型，使用注意力机制、自回归建模和对比学习，从文本描述中生成多样化和创造性的图像。
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Stable Diffusion：Stability AI 的 AI 图像模型，使用扩散模型生成图像、编辑图像和估算数据，具有稳定和稳健的性能。
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MidJourney：Midjourney 的 AI 图像模型，这是一个独立的研究实验室，根据文本描述创建图像。
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Lexica：Lexica 或 Lexica Aperture 是一种可以生成逼真的照片的模型。它在人脸、人像上给出了惊人的效果。
AIGC案例
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